失敗パターンTOP3 「AI研修を実施したのに、現場で使われない」「研修後、何も変わらなかった」 この手の話、もはや“季節の風物詩”になりつつあります。問題はAIの性能ではなく、 研修の設計そのもの にあることが多いんですね。 この記事では、AI研修がコケる典型パターンを3つに絞って解説します。自社がどれに当てはまりそうか、読みながらセルフ診断してみてください。 失敗は「3パターン」に収束する AI研修の失敗は、だいたい次の3つに集約されます。 失敗パターン 現場で起きること（症状） 根本原因 まずやる一手 ①「学習」で終わる 盛り上がるが使われない “知ってる”で止まる 成果物3点セットを義務化 ②経営だけで決める 形だけ参加・抵抗 現場課題と接続してない CAIO（推進責任者）を置く ③効果測定しない 次年度予算で自然消滅 Beforeがなく証明不能 Before/Afterを定量化 では、1つずついきます。 失敗パターン1：「学習」で終わる研修 症状 研修中は盛り上がるが、研修後は誰も使わない 「勉強になりました」で終わり、実務に活きない.

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