AIプログラミング(機会学習)の威力

September 8, 2017

Cool!! 6万個の教師データを使いpython AIに学習させた後で、1万個のテストデータを解析した結果!なんと、97%以上の精度で認識するまでに至る。

 

教材通りに進めたとは言え、感動の一瞬。実際に数字画像を識別してるんですよ、Macの中に書いたコードが!!精度10%からよくぞここまで来たもんだ(笑)。

 

シナプスが結合してニューロンが発火する。その連続が学習効果を高めるのですが、それを模倣した計算機(PC)が、人間の思考を代替する。実際に体験すると、本当に恐ろしくも神秘的に感じます。

 

これから、数字認識を他の分野に応用するのがまた大変そう。入力データフォーマットの統一、ノード設計、各種パラメータ調整が鍵になりそう。

 

ようやく、初めの一歩を踏み出した感じです。それにしてもAIやると、数学とpythonの勉強が進みます。いや、逆か。数学とpythonをやらないとAIが進まない。

 

それと簡単に開発環境を準備してくれるanacondaも必須です。

 

 

 

 

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